ChatGPT로 긴 문서 작업이나 소설 창작, 장기 프로젝트 협업을 하다 보면 어느 순간 “이 대화의 최대 길이에 도달했으나,새 채팅을 시작해 계속 이야기할 수 있습니다.” 같은 메시지를 보게 되는 경우가 있습니다.
이 메시지는 단순한 UI 알림처럼 보이지만 실제 원인은 모델의 컨텍스트(토큰) 한계, 플랫폼 수준의 대화 관리 정책, 또는 계정/요금제별 사용 한도 등 여러 요소가 섞여 있습니다.
이 글에서는 왜 이런 제한이 생기는지, 대화 기록을 잃지 않고 작업을 이어가는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
ChatGPT 이 대화의 최대 길이에 도달했습니다. 해결 방법
ChatGPT는 기본적으로 사용자의 요구 사항을 메모리에 저장하는데요.
메모리가 꽉 찬 채팅방에서 사용자가 중요하다고 언급한 메모리에 저장된 내용을 화면에 출력한 뒤, 사용자가 직접 확인하고 새 채팅에 적용하면 동일한 대화를 이어갈 수 있습니다.
“이 대화의 최대 길이에 도달했으나,새 채팅을 시작해 계속 이야기할 수 있습니다.” 메시지가 나타나는 채팅에서 아래의 프롬프트를 실행합니다.
이 채팅에서 내가 너에게 요구했던 사항을 모두 정리해줘
그러면 글의 작성 방향을 모두 정리해서 화면에 출력합니다. 그리고 마지막에 아래 메시지가 출력됩니다.
원하신다면, 이 정리 내용을 “기본 작성 지침”으로 메모리에 저장해드릴 수 있습니다. 그렇게 하면 다음 글부터 자동으로 이 구성을 유지할게요. 저장할까요?
여기서 “저장해줘” 명령을 실행하면 메모리에 업데이트됩니다.
새 채팅을 만든 후, “메모리에 저장된 요구 사항 불러와줘” 라고 말하면 메모리에 저장된 기본 작성 지침을 불러오게 됩니다. 이제 새 채팅에서 작업을 이어가면 되겠습니다.
만일, 소설이나 문서 작성과 같이 글 내용의 흐름이나 디테일이 중요하다면, 데이터 내보내기를 통해 대화 내용을 문서로 저장 후 학습시킬 수 있습니다.
ChatGPT에서 사용자 프로필을 클릭한 다음 설정을 엽니다. 그리고 데이터 제어 → 데이터 내보내기를 선택하면 ChatGPT 로그인 이메일로 데이터를 받게 됩니다.
이 데이터 내용을 텍스트 파일(txt)로 만들어 새 채팅방에 넣고 다음 내용을 이어가면 되겠습니다.
ChatGPT의 대화 최대 길이 제한이 생기는 이유
모델의 컨텍스트(토큰) 한계와 플랫폼(웹/앱) 수준의 대화 관리 규칙(메시지/상호작용 한도), 계정별 사용량 및 속도 제한이 복합적으로 작용합니다.
모델의 context window 한계
LLM은 토큰 단위로 입력·출력을 계산하며, 모델마다 한 번에 참조할 수 있는 최대 토큰 수(=컨텍스트 길이)가 정해져 있습니다. 예로, 과거 GPT-4 계열은 8k/32k 옵션이 있었고, 이후 모델들은 훨씬 큰 컨텍스트를 지원하도록 확장되었습니다.
최신 모델군(공식 페이지 기준)들은 고용량 컨텍스트를 지원하는 변형을 공개하고 있습니다. GPT-4.1 / GPT-4 Turbo / GPT-5 등 모델별로 수만~수십만 토큰 또는 그 이상까지 차이가 납니다. 이 때문에 한 채팅 안에 누적된 토큰이 모델 한도를 넘으면 더 이상 같은 스레드에서 계속 처리할 수 없다는 메시지가 뜹니다.
플랫폼 서비스 레벨 제한
ChatGPT 웹/앱은 모델 한계 외에도 대화 세션 길이 제한(메시지 수 또는 총 대화량)이나, 시스템 안정성을 위해 한 스레드에서 유지하는 최대 대화량을 별도로 두는 경우가 있습니다.
사용자 포럼, 헬프글에서 같은 채팅이 일정 크기를 넘으면 새 채팅을 권한다는 보고가 계속 나오는데, 이는 UI/서비스 레이어의 정책적 제한(또는 임시 보호장치)이기도 합니다.
계정 및 요금제별 요청 빈도 제한
무료, 플러스, 엔터프라이즈 등 계정 등급마다 초당/분당 토큰·요청 제한이나 총 사용량 제한이 있습니다. 또한 특정 모델(예: 무료 기본 모델)은 출력 토큰 길이·상호작용 수에 추가 제약을 둘 수 있습니다. 커뮤니티 보고에 따르면 일부 경우 대화가 길어졌을 때 일정 시간 대기(쿨다운)나 모델 접근 제한이 나타나기도 합니다.
한 채팅에서 허용되는 글자 수/토큰 수는?
ℹ️ 모델, 플랫폼, 버전, 계정에 따라 수치가 수시로 변합니다. 아래는 공개 문서, 보도, 포럼 등에서 최근 자료를 종합한 일반적 범위입니다.
GPT-4 (초기): 8,192 tokens (약 6k–7k 단어 수준) — 일부 변형은 32k 토큰을 지원.
GPT-4 Turbo / 일부 변형: 128k 토큰(모델/API 변형에 따라 다름).
최근 고용량 모델들: GPT-4.1 계열은 “수십만 ~ 1백만 토큰급 컨텍스트”를 목표로 공개되었고, GPT-5 관련 페이지에도 400k 등 고용량 컨텍스트 수치가 표기된 변형이 있음. (단, ChatGPT 웹 UI에서 어떤 모델이 기본 적용되는지는 변동)
정리하자면, 정확한 ’글자 수(문자수)’로 환산하기는 토큰 분할 규칙 때문에 어렵고, 토큰은 영어 기준으로 단어+공백·문장부호를 나눈 조각입니다.
대략적인 경험적 환산은 1토큰 ≒ 4~5글자(영문) / ¾단어 수준이지만, 한국어 및 문자열에 따라 달라집니다.
